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逃离柏拉图的洞穴：对抗性渲染中的三维形状
PlatonicGAN 通过训练神经网络生成 3D 模型，结合 2D 图像投影生成多种相机角度下的 2D 图像，支持无结构的 2D 图像集合恢复 3D 结构，并通过实验证明了其对于 3D 监督方法的优越性。
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6 years ago
ECCV
使用多视角关键点对应估计单目图像中的物体姿态
利用物体分类内部几何规律的数据驱动姿态估计方法。首先，从 2D RGB 图像学习物体部分的姿态不变局部描述符。将这些描述符与来自固定３D 模板的关键点结合使用，生成给定单眼实际图像的关键点对应图。最后，使用这些关键点对应图，预测物体的３D
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6 years ago
SilNet：通过学习轮廓重建单视角和多视角场景
本文介绍了一种全卷积深度学习网络和新的损失函数 SilNet，可处理多视角的三维形状，并通过利用预测二维轮廓代替直接从二维图像到三维形状的映射，实现了对对象数量的有效推广以及性能的进一步提升。同时，作者还介绍了一个用于预训练的斑点图像数据集
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7 years ago
CVPR
在阴影中，形状先验发挥作用：利用遮挡来改善多区域分割
该研究提出了一种新的算法，用于 2D 图像的多区域分割，其中的对象可能会部分遮挡，该算法基于观察到人类在此任务上的表现受先前关于可信形状的知识以及考虑到已知遮挡对象的形状的影响 - 一旦识别出遮挡区域，形状先验可以用于猜测缺失部分的形状。
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8 years ago
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