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2d local feature superimposed self-attention
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YOLOSA 基于 2D 局部特征叠加自注意力的物体检测
通过使用新颖的自注意力模块,将全局特征反映到局部特征和局部接受域,以及优化解耦头和 AB-OTA,我们提出的模型在大中小型模型上能够实现 49.0%(71FPS,14ms),46.1%(85FPS,11.7ms)和 39.1%(107FPS
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2 years ago
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