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2d objects
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对象检测模型使用 KNN 和 RF 分类的组合特征提取
该研究采用灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)纹理特征提取进行 2D 对象旋转和纹理变化下的目标检测。使用 k 最近邻(KNN)、随机森林(RF)和投票集成(VE)对特征进行分类,其中 VE 方法表现最佳,准确率为 93.9%,
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2 months ago
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