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2d-3d self-prior
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ICCV
基于深度混合自学习的全三维网格生成
提出一种利用深度神经网络的全新 2D-3D 自先验策略的深度学习流程来重构含有三角网格和纹理贴图的完整 3D 模型,实验证明该方法不仅无需额外的训练数据即可从稀疏输入中恢复出高质量的 3D 纹理网格模型,而且在几何和纹理质量上均优于现有方法
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3 years ago
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