3d content generation | BriefGPT

关键词3d content generation

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MVGamba：将 3D 内容生成统一为状态空间序列建模
MVGamba 是一个通用而轻量级的高斯重建模型，通过基于 RNN 类似的状态空间模型 (SSM) 的多视角高斯重建器，来解决现有高斯重建模型中存在的多视角不一致和模糊纹理问题，并与多视图扩散模型集成，统一了从单一图像、稀疏图像或文本提示的
PDFa month ago
LAM3D：用于单图像三维重建的大规模图像 - 点云对齐模型
大规模重建模型在自动化三维内容生成方面取得了重大突破。然而，这些模型常常产生具有几何不精确性的三维网格，这是由于仅从图像数据推断三维形状的固有挑战所引起的。在本文中，我们介绍了一种新颖的框架，即大型图像与点云对齐模型（LAM3D），它利用三
PDFa month ago
FlexiDreamer：使用 FlexiCubes 的单图像生成 3D
通过灵活的基于梯度的提取方式（FlexiCubes）以及逐步优化的多分辨率哈希格网编码方案，FlexiDreamer 能够在约 1 分钟的时间内从单视图图像中恢复出密集的 3D 结构，并在单个 NVIDIA A100 GPU 上远远优于之前
PDF3 months ago
几何条件下的协同控制 PBR 图像生成
基于生成模型的 3D 内容生成依赖于 RGB 图像，但现代图形管道需要物理基础渲染（PBR）材质属性。我们提出直接建模 PBR 图像分布，以避免 RGB 生成中的光度不准确和从 RGB 中提取 PBR 时的固有模糊性。通过保留冻结的 RGB
PDF5 months ago
一份关于 3D 内容生成的全面调查
人工智能在生成内容领域取得了显著进展，其中 3D 内容生成作为视觉模态之一，面临巨大的知识和技术挑战。本研究回顾了 3D 内容生成技术的发展，并提出了一个新的分类法，详细介绍了三种不同类型的方法。同时，讨论了当前技术的局限性以及未来工作的挑
PDF5 months ago
高质量三维生成的稳定分数蒸馏
通过对 Score Distillation Sampling（SDS）进行解释，我们揭示了其作为三个功能组成部分 —— 模式分离、模式寻找和方差降低的组合，并分析了每个组成部分的特性。在此基础上，我们提出了一种名为稳定评分蒸馏（SSD）的
PDF7 months ago
从自然语言描述生成参数化 BRDF
本文提出一种使用机器学习从文本描述生成双向反射分布函数的模型，以帮助快速生成 3D 环境材质参数表达式并实现交互式编辑。
PDFa year ago