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3d context
搜索结果 - 5
基于累积遮挡学习的顺序非模态分割
通过扩散模型与累积遮蔽学习，我们引入了序列化的不定类目物体的分割，以便在密集的多层视觉场景中准确预测可见和遮挡区域，同时捕捉不可见区域的不确定性和再现被遮挡物体的复杂形状和遮挡顺序分布。
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2 months ago
ECCV
语义分割的张量低秩重建
本文提出了一种新的方法来建模三维上下文表示，该方法不仅避免了空间压缩，而且还解决了高秩困难问题。通过引入张量典范 - 解析分解理论，设计了一种低秩到高秩的上下文重构框架，实现了比传统的非局部方法更少百倍计算成本的最新技术。
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4 years ago
用于 3D 语义场景完整性的各向异性卷积神经网络
提出了一种名为各向异性卷积的新模块，用于解决语义场景补全任务中物体或材料形状、布局和可见性变化的挑战，该模块能够在体素上进行维度各向异性的建模，通过在多个各向异性卷积模块中堆叠，进一步增强了体素模型的建模能力，在两个语义场景补全基准测试上表
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4 years ago
基于 3D 上下文增强的基于区域的卷积神经网络用于端到端病变检测
3D context enhanced region-based CNN (3DCE) is proposed for lesion detection from computed tomography (CT) scans, which
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6 years ago
ICCV
DeepContext：用于 3D 完整场景理解的上下文编码神经路径
本文提出通过将 3D 上下文信息嵌入到神经网络拓扑中以实现整体场景理解的方法，为此我们采用了一个神经网络对接收到的深度图像进行对齐并推断其中物体的存在和位置，以及使用部分虚构的深度图像生成数据集，所有实验结果都表明了本算法的有效性。
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8 years ago
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