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3d deep convolutional neural network
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基于 DenseNet 的使用 EEG 解码听觉空间注意力的方法
通过将原始的 EEG 通道转化为二维空间拓扑图,将 EEG 数据转化为包含时空信息的三维排列,并使用 3D 深度卷积神经网络(DenseNet-3D)提取被关注位置的神经表示的时空特征。结果表明,该方法在常用的 KULeuven(KUL)数
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10 months ago
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