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3d electron microscopy
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机器学习的层次聚类用于 2D 和 3D 图像分割
提出一种基于机器学习技术的主动学习方法,用于对超像素进行层次聚合分割,并在 3D 电子显微镜(EM)影像和自然影像的数据上,利用信息变异度来衡量分割精度,在比较实验中,证明了该方法在分割准确度上优于其他算法。
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11 years ago
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