3d face model | BriefGPT - AI 论文速递

关键词3d face model

搜索结果 - 7

TextGaze: 自然语言驱动的可操控注视生成人脸
本文提出了一种新颖的可控凝视的人脸生成任务，方法使用文本描述输入来生成具有相应凝视特征的人脸图像，并通过面部草图和 3D 人脸模型实现了凝视的文本到人脸的转换。实验证明了方法的有效性，同时作者将提供数据集和代码以供今后研究使用。
PDF2 months ago
GSmoothFace: 通过细粒度的 3D 人脸引导实现广义流畅对话面部生成
提出了一种新颖的两阶段广义说话人脸生成模型 GSmoothFace，通过精细的 3D 面部模型引导，能够产生平滑的唇部动态并保留说话人的身份，实验证明了我们方法在真实性、唇部同步和视觉质量方面的优越性。
PDF7 months ago
CVPR使用单目摄像头实时捕捉带有部件相关性的全身动作
该研究提出了一种用于实时全身捕捉的方法，可以从一张彩色图像中估计身体和手部的形状和运动，同时还可以生成带有动态 3D 面部模型的手部和身体。其方法采用了一个新的神经网络架构，可以高效地利用身体和手部之间的相关性。与先前的方法不同，该方法可以
PDF4 years ago
ECCVJNR: 基于关节的神经标记表示法用于紧凑的三维人脸建模
本论文提出了一种使用基于关节的面部模型和神经细胞网络来学习三维面部模型的新方法，该模型相比之前的基于混合形态的模型具有更小的体积，更容易进行人脸编辑，更准确地支持添加眼睛，嘴巴和配饰设计，并且仅需一小组数据集，同时支持高质量 3D 扫描和
PDF4 years ago
3D 引导细粒度人脸操作
提供了一种细致的人脸操作方法，利用三维人脸模型和分离出质地和形状的方法进行纹理和形状不同表情的构建，进而通过生成网络和全连接网络实现表情的合成和准确形状的预测，获得了优越的结果，并被 85% 的用户优先选择，并且在 53% 的情况下，注释员
PDF5 years ago
ICCV在非受限图像中学习密集的面部对应关系
本文提出了一种使用神经网络在高度自由的 RGB 图像中计算面部对应关系的最简单有效的方法，使用渲染可变姿势、表情、照明和遮挡的多样化三维面部模型生成大量人工数据集，结合真实照片培训表现在精度和速度上优于现有方法，并可以成功地处理极端姿势变化
PDF7 years ago
深度神经网络实现照片级真实面部纹理推理
利用深度卷积神经网络提取中层特征，从高分辨率人脸数据库中拟合特征的凸组合，从而生成 photorealistic texture map，以实现从低分辨率输入图像中合成高逼真度的 3D 人脸渲染模型，并进行了广泛的验证。
PDF8 years ago