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3d flow
搜索结果 - 4
CVPR
NeRFDeformer: 通过 3D 场景流实现从单个视角到 NeRF 的转换
提出一种基于单个非刚性变换版本的观察自动修改 NeRF 表示的方法，并通过加权线性融合定义变换为 3D 流，使用对表面上定义的 3D 锚点的刚体变换进行融合。引入了一种新的对应算法，首先匹配基于 RGB 的配对，然后利用多视角信息和 3D
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21 days ago
利用骨架指导的学习场景流进行三维动作识别
本研究提出了一种基于 3D 流的增量二级空间注意机制，通过骨骼域引导，强调靠近身体关节区域的运动特征及其信息性，并提出了扩展的深度骨骼模型，用于学习最具有判别力的动作运动动力学，从而评估每个关节的信息性得分，并采用两个模型之间的后期融合方案
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a year ago
ICLR
学习在没有三维监督下估计单视角体积流动运动
本文介绍了一种训练深度神经网络，从单目输入的视频中联合推断流体中移动的三维流和体积密度的方法，该方法不需要任何 3D 地面真实数据用于训练，并且可以在没有体积监督的情况下，利用实际世界的捕捉设置观察来训练模型。
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a year ago
ICCV
基于点的多视角立体网络
Point-MVSNet 是用 point clouds 直接处理目标场景的深度学习网络，通过将 3D 几何先验和 2D 纹理信息融入特征增强的 point cloud 中，实现了在 multi-view stereo 中更高的精度、更高的
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5 years ago
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