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3d gan
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CVPR
全息照明:从单张图像实现可控体积肖像照明
Holo-Relighting 是一种能够从单张图像中合成新视角和新光照的体积照明方法,利用预训练的 3D GAN 来重建几何和外观,并通过体积渲染将其渲染到任意观点。通过图像渲染和质量提升技术,Holo-Relighting 可以实现更好
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4 months ago
NOFA:基于 NeRF 的一次性面部头像重建
提出了一种只需要一张源图像就能重建高保真度的三维面部角色建模方法,通过使用 3D GAN 的生成先验和有效的编码器 - 解码器网络来重建源图像的规范神经体积,同时使用补偿网络来补充面部细节,并引入变形场来对面部表情进行精细控制。与多种先进方
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a year ago
ECCV
GAN 反演实现的单目 3D 物体重建
通过利用预先训练的 3D GAN 生成先验来改善重建结果,本文提出了一种名为 MeshInversion 的新型框架,它在单视角观察下通过搜索最相似目标网格的 3D GAN 的潜在空间来实现重建,从而在 3D 空间中直接应用正则化,提供了未
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2 years ago
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