3d human body shape | BriefGPT

关键词3d human body shape

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现代舞应用中 3D 人体姿势和形状估计方法综述
使用 RGB 图像进行三维人体形状和姿势估计是一个具有挑战性的问题，具有增强 / 虚拟现实、医疗保健和健身技术以及虚拟零售等潜在应用。本研究调查了并比较了当代舞蹈和表演艺术领域中的三维人体形状和姿势估计方法，重点关注人体姿势和着装、摄像机视
PDF6 months ago
ICCV使用可导语义渲染从图像中学习回归人体
利用 Differentiable Semantic Rendering（DSR）loss 来训练一个人体回归器，从而从单目图像中回归出 3D 人体形状和姿势。在 DSR loss 中，利用了服装的语义信息来惩罚有衣和没衣的区域，从而更好的
PDF3 years ago
ICCV基于层级运动学概率分布的野外图像 3D 人体形状和姿态估计
通过训练深度神经网络，使用人体运动树结构来估计相对 3D 关节旋转矩阵的分层矩阵费舍尔分布（即身体姿态）和 SMPL 身体形状参数的高斯分布，实现了对 3D 人体形状和姿态的分布性预测，能够有效地量化预测不确定性并从中采样出多种可能的 3D
PDF3 years ago
CVPR从野外多个不受限制图像中的概率三维人体形状和姿势估计
本研究提出了一种新的任务，在人体形态和姿势估计中使用多幅图像组成的分布预测模型，使我们能够量化姿势预测的不确定性，并提高了 3D 人体形态估计度量标准。
PDF3 years ago
DenseBody：从单幅彩色图像直接回归密集式三维人体姿势和形状
本文提出使用卷积神经网络和编码器 - 解码器神经网络从单张彩色图像中直接回归 3D 人体网格，利用高效的 3D 人体形状和姿势表示方法，在 Human3.6M、SURREAL 和 UP-3D 等多个 3D 人体数据集上实现了最新性能。
PDF5 years ago