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3d human mesh reconstruction
搜索结果 - 4
ICCV
循环测试时间适应用于单目视频的 3D 人体网格重建
通过在测试视频中循环适应两个网络：人体网格重建网络（HMRNet）和人体运动去噪网络（MDNet），我们的 CycleAdapt 可以克服测试时间的领域差异问题，并实现与以前的测试时间适应方法相比的最先进性能。
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a year ago
多视角图像下基于顶点热图的 3D 人体网格重建的表示学习
这项研究解决了通过多视角图像重建三维人体网格的问题，通过使用自动编码器对顶点热图进行表示学习，并利用 AMMASS 数据集学习顶点之间的连结模式，开发了一种基于先前训练好的权重的潜在代码监督的身体编码预测器来重建人体网格，并在 Human3
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a year ago
CVPR
采样至关重要：基于点引导的 3D 人类网格重建
本文提出了一种基于简单的特征采样方案的 3D 人体网格重建方法，该方案利用嵌入空间中的点作为引导，有助于模型更集中地关注 2D 空间中的与网格相关性的特征，进而重建出自然的人体姿态，并且应用渐进的注意屏蔽机制来精确估计网格之间的局部交互。
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a year ago
ECCV
基于 Transformer 的分离模态交叉注意力 3D 人体网格恢复
本文研究了 Transformer Encoder 在 3D 人类网格重建上的应用。提出了一种名为 FastMETRO 的新型 Transformer Encoder-Decoder 结构，对输入标记的复杂性进行了解耦，并通过注意掩码和网格
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2 years ago
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