3d human motions | BriefGPT

关键词3d human motions

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AAAIMotionMix：无监督扩散生成可控运动
Controllable generation of 3D human motions using MotionMix, a weakly-supervised diffusion model, achieves state-of-the-
PDF6 months ago
3D 生成智能的进展与前景：技术概述，包括 3D 人体
综述了 2023 年下半年发表的相关论文，主要包括 AI 生成的三维对象模型、三维人体模型和三维人体动作生成，并对未来进行了展望。
PDF6 months ago
MM通过一致的采样使用扩散模型合成长期人类运动
我们提出了一种新方法，利用过去条件扩散模型和两种可选的相干采样方法：过去修复采样和组合过渡采样，实现由用户指导的长文本流控制的组合和连贯的长期三维人体动作生成。
PDFa year ago
SINC: 三维人体动作的空间组合生成同时动作
本研究旨在使用文本输入综合 3D 人体动作，通过 GPT-3 提取编码的动作身体部位对应关系，创建自动化方法合成两种动作，并使用 SINC 模型训练进行文本生成三维人体动作，实验中发现使用合成的 GPT 引导组合动作可以优化训练结果。
PDFa year ago
TEACH：针对 3D 人体的时间动作组合
利用 BABEL 动作文本集合，设计了一种基于 Transformer 的 TEACH 方法，能够根据自然语言描述生成符合语义的 3D 人体动作，实现由多个动作组成的时间动作构成。
PDF2 years ago
ECCVTEMOS: 从文本描述生成多样化的人类动作
本文介绍了使用文本描述生成多样的 3D 人类动作的方法，并提出了 TEMOS 框架，它是一种基于变分自编码器的文本条件生成模型，可以产生多种不同的人体动作，实验证明 TEMOS 框架在 KIT Motion-Language 基准测试中取得
PDF2 years ago