3d human shape | BriefGPT - AI 论文速递

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ORTexME：通过时域平均纹理和网格编码实现抗遮挡的人体形状和姿势
通过利用输入视频的时间信息更好地规范遮挡的身体部位，我们引入 ORTexME，一种具有遮挡鲁棒性的时间方法。我们的方法在具有挑战性的多人 3DPW 数据集上取得了显著改进，P-MPJPE 误差减少 1.8，而渲染方法则使误差增大 5.6。
PDF9 months ago
具有多级注意力的编码 - 解码模型用于三维人体形状和姿态估计
提出了一种基于多级注意力编码器 - 解码器网络（MAED）的 3D 人形状和姿势估计方法，其中包括空间 - 时间编码器（STE）和运动学拓扑解码器（KTD），并考虑了多级注意力，从而优于现有方法。
PDF3 years ago
ICCVimGHUM: 三维人体形状和关节姿态的隐式生成模型
imGHUM 是一个基于有效隐式模型，能够生成细节丰富人体模型的生成模型，实现了全人体的大规模形态与姿态的查询。
PDF3 years ago
ECCV单张低分辨率图像中的 3D 人体形状和姿态的自监督学习
该论文提出了一种名为 RSC-Net 的算法，它通过 resolution-aware network、self-supervision 和 contrastive learning scheme 解决了低分辨率输入图像对姿态和人体形状估计
PDF4 years ago
从密集身体部位学习 3D 人体形状和姿势
本文提出了一种从稠密对应的人体部位进行学习的方法，通过构建 2D 像素与 3D 顶点之间的桥梁，提出了解决非线性、位移等问题的 Decompose-and-Aggregate 网络（DaNet），并给出了一种利用空间关系的位置辅助旋转特征细
PDF4 years ago
构建三维人体建模的统计形状空间
本文中，我们从最大可获得的商业扫描数据库中重建了一个广泛使用的统计人体表示，并使得产生的模型对社区可用。我们为了学习模型而预处理了几千次扫描，因此开发了强大的最佳实践解决方案，以排列扫描。我们在广泛的评估中展示出新模型的改进准确性和普遍性，
PDF9 years ago