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3d joint contrastive learning
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ICCV
JOTR:基于变形器的三维关节对比学习用于遮挡人体网格恢复
本研究针对单一图像中存在遮挡时的三维人体网格恢复问题,提出了一种融合 2D 和 3D 特征的 JOTR 框架以及一种新颖的 3D 关节对比学习方法,通过增加对 3D 特征空间的显式全局监督,显著改善了遮挡人体的重建效果。
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a year ago
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