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C3DVQA:基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估
本文利用 3D 卷积神经网络提取时空特征以对视频帧进行全参考视频质量评估,并在 LIVE 和 CSIQ 数据集上实验,结果表明该方法达到了最先进的性能水平。
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5 years ago
ICCV
使用 3D 残差网络学习时空特征用于动作识别
通过使用 Residual Networks 的 3D CNN,我们训练了一个视频动作识别模型,并实验表明在 Kinetics 数据集上它具有更好的性能,虽然参数很大但没有出现过拟合的问题
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7 years ago
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