3d medical image segmentation | BriefGPT

关键词3d medical image segmentation

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CoTr：高效地连接 CNN 和 Transformer 用于 3D 医学图像分割
提出了一种 CoTr 框架，将卷积神经网络和 Transformer 相结合，利用 DeTrans 的可变形注意机制有效地处理高分辨率的 3D 医学图像，对 11 个主要人体器官进行的广泛评估显示，CoTr 相对于其他 CNN、Transf
PDF3 years ago
基于切片间上下文残差学习的三维医学图像分割
我们提出了一种 3D 上下文残差网络（ConResNet）来更准确地分割 3D 医学图像，该模型包括编码器、分割解码器和上下文残差解码器，并在多个数据集上进行了验证，结果表明该模型比其他六个在脑肿瘤分割和其他七个在胰腺分割方面的方法更准确。
PDF4 years ago
用于三维医学图像分割和检测的容积式注意力
提出了一种 3D 医学图像分割和检测的容积注意力（VA）模块。VA 注意力受到视频处理的最新进展的启发，并使得 2.5D 网络能够利用沿着 z 方向的上下文信息，从而在训练数据有限时允许使用预先训练的 2D 检测模型。其与 Mask R-C
PDF4 years ago
面向三维医疗图像分割的资源优化神经架构搜索
本研究提出一种基于强化学习的小样本、低计算力的 NAS 方法，优化了宏搜索空间配置，可用于大规模的 3D 医学图像分割，无需微调、训练时间仅为 1.39 天，性能表现优于手动设计的网络及现有 NAS 方法之最佳结果。
PDF5 years ago
针对三维医学图像分割的可扩展神经体系结构搜索
本文提出了一种神经体系结构搜索 (NAS) 框架，用于自动优化大规模设计空间中的神经体系结构，支持 3D 医学图像分割任务，其优化准确度在基准测试数据集上优于人类设计的 3D U-Net，经过优化的体系结构适用于不同的任务。
PDF5 years ago