3d medical imaging | BriefGPT

关键词3d medical imaging

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利用胸部 CT 扫描和放射学报告的基础模型进行监督级零样本异常检测
介绍了 CT-RATE 作为第一个将图像与文本报告配对的 3D 医学图像数据集，以及基于该数据集开发的 CT-CLIP 模型在多异常检测和案例检索方面的优越性，从而提升了医疗人工智能的发展和医疗创新。
PDF3 months ago
BIMCV-R: 一份用于 3D CT 文本图像检索的地标数据集
为减轻医务人员的工作负担并协助诊断过程，我们开发了一个强大的系统，用于检索相似的病例研究。我们提出了一个创新的数据集 BIMCV-R，包含了 8,069 个 3D CT 卷积以及相应的放射学报告，旨在解决当前 3D 医学文本图像检索领域的缺
PDF3 months ago
CT2Rep: 三维医学成像的自动化放射学报告生成
通过引入一种基于先进 3D 视觉编码器和自回归因果变换器的新型方法，借助交叉注意力多模式融合模块和分层记忆，我们首次提出了一种用于生成三维医学影像尤其是胸部 CT 体素的放射学报告的方法，并证明了其有效性。
PDF4 months ago
MedGen3D: 用于生成成对三维图像和掩模的深度生成框架
本文提出了一个用于生成带医学掩模的三维医学图像的深度生成框架 ——MedGen3D，该框架通过生成具有解剖几何的多标签掩模序列并对生成的掩模序列进行条件多条件扩散概率模型（MC-DPM）来实现。然后，我们利用一个基于图像序列的生成器和语义
PDFa year ago
使用 3D 生成对抗网络实现脑部 MRI 超分辨率
该研究使用对抗学习方法，采用基于 SRGAN 模型的 3D 卷积生成高分辨率 MRI 扫描图像，结合最小二乘法的对抗损失和基于均方误差和图像梯度的内容项提高生成图像的质量，并在上采样阶段探索不同的解决方案，具有潜在的 3D 医学成像超分辨率
PDF6 years ago