3d meshes | BriefGPT - AI 论文速递

关键词3d meshes

搜索结果 - 31

ECCV虚拟多视角融合用于三维语义分割
本文通过重新审视三维网格的经典多视图表示方法，研究了几种技术，使其可用于三维语义网格的语义分割。给定一个从 RGBD 传感器重建的三维网格，本文方法有效地选取不同的虚拟视图，并渲染多个二维通道，以训练出有效的二维语义分割模型；最终将多视讯预
PDF4 years ago
CVPR互联网规模下理解人类接触的双手
本文提出了一种从互联网视频中提取手部状态信息的方法，通过收集大规模数据集并建立学习模型，该方法能够推测出手部位置、接触状态以及所接触的物体，支持 3D 网格的建模。
PDF4 years ago
CVPR利用 2D 数据学习纹理 3D 网格生成
本研究提出了第一种用于生成有纹理的 3D 网格的生成模型，并且引入了一种全新的 3D 网格生成过程，以保证不会出现自交问题，我们在合成数据和自然图像上进行了广泛的实验，结果表明我们的方法成功学习生成了五种具有挑战性的物体类别的合理和多样化的
PDF4 years ago
LaplacianNet：基于 Laplacian 编码和汇聚的三维网格学习
在处理 3D meshes 方面，Laplacian spectral analysis 和 Mesh Pooling Blocks（MPBs）的结合可以更好地处理表面的局部池化和全局信息聚合，并使用 Correlation Net 计算相
PDF5 years ago
单目视频中全三维网格人体姿态的时间连续恢复
该研究论文提出了一种基于深度学习和递归神经网络的方法，采用含有 3D 注释的合成单眼视频来恢复完整的 3D 人体姿势，并在定量和定性分析中证明了该方法的有效性。
PDF5 years ago
MeshGAN：非线性三维可塑面部模型
本文提出了一种名为 MeshGAN 的新型的生成对抗网络架构，该架构可以直接操作 3D 网格，成功应用于 3D 人脸表情生成。
PDF5 years ago
CVPRMeshAdv：面向视觉识别的对抗性网格
本文提出了一种叫做 meshAdv 的方法，用于生成具有丰富形状特征但纹理变化最小的物体的 “对抗性 3D 网格模型”。使用可微渲染器进行对象的形状和纹理的操作，可以有效地攻击分类器和物体探测器，并在不同视角下进行攻击评估，同时设计了一个管
PDF6 years ago
CVPR变分自编码器用于形变三维网格模型
本文介绍了一种基于神经网络和自动编码器的新型框架 —— 网格变分自编码器来研究分析具有形变的 3D 网格，通过在概率潜空间中探索 3D 表面，既可以代表 3D 动画序列，也可以代表同一类别的对象集合，具有大规模非线性形变的多样形状，广泛的实
PDF7 years ago
室内场景理解中的 2D-3D - 语义数据联合
该文介绍了一个大规模室内空间数据集，其中包含 2D、2.5D 和 3D 接口的多种相互注册的模态，并具有实例级别的语义和几何注释。该数据集使得可以开发联合和跨模态学习模型，以及可能利用大规模室内空间中存在的规律性的无监督方法。
PDF7 years ago
通过判别学习实现三维兴趣点检测
本文探讨了用随机森林作为在三维图形网格上进行监督二分类的工具来检测感兴趣点，以替代几何学方法的不足，同时解决了由于感兴趣点和非感兴趣点的先验概率存在显著差异而导致的不平衡学习问题。该方法在一项新的标准基准测试中得到了验证和比较。
PDF11 years ago
穿衣情况下人体形态与姿势的估计
本研究提出了一种新方法，利用一种姿态不变形状空间对人体形状变化进行建模，结合基于骨骼的变形对姿态变化进行建模，用于估计着装人体扫描的静态和运动序列中的身体形状和姿态，改进了现有统计模型的拟合准确性。
PDF11 years ago