3d morphable face model | BriefGPT

关键词3d morphable face model

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ImFace++：一种具有隐式神经表示的复杂非线性三维可塑人脸模型
本研究提出了一种名为 ImFace++ 的新型 3D 可塑性面部模型，通过使用隐式神经表示来学习一种精细连续空间，并通过构建两个明确定义的变形场和一个优化的神经融合场来模拟面部的复杂形状、个体身份和表情变化，进而在面部重建和对应精度方面显著
PDF7 months ago
CVPR从低成本数据中学习三维可塑人脸反射模型
该研究提出了一种新的基于低成本公开数据的三维可塑面反射模型，使用线性光泽加权来表示具有空间变化的高光强度和光泽数值的参数建模，然后开发了一种逆渲染算法来重建反射参数，进而训练了一个初步的可塑性反射模型，再通过 “重建更新” 策略对自然环境中
PDFa year ago
CVPRJIFF: 高质量单视角衣着人体重建的联合对齐隐式人脸函数
本文提出了一种新颖的联合对齐隐式人脸函数 (JIFF) 方法，将隐式函数与模型方法相结合，通过在 3D 形变脸模型和像素对齐 2D 特征之间进行联合预测来提高面部重建的质量，并采用粗到精的架构来预测高质量纹理。经过广泛的公共数据集的评估表明
PDF2 years ago
CVPRImFace：一种具有隐式神经表示的非线性 3D 可塑性面部模型
本文提出了一种新的 3D 可塑人脸模型 ImFace，能够学习一种非线性和连续空间，用于捕捉具有特定身份和表情的复杂形状。除了 ImFace，还提出了有效的预处理管道，以解决隐式表示中 watertight 输入要求的问题，这使得它们可以与
PDF2 years ago
AAAI从单张肖像创建游戏角色面孔的 MeInGame
本研究提出一种自动化游戏角色面部创建方法，可以预测面部形状和纹理，并可以整合到大多数现有的三维游戏中，超越目前游戏中使用的最先进的方法
PDF3 years ago
MM学习强健的 3D 人脸重建及判别身份表征
本文提出了一种使用 Siamese 卷积神经网络的 3D 人脸重建方法，采用对比损失和恒等损失来保留身份特征信息和增加不同身份之间的距离，从而提高人脸识别的准确性。实验证明，在 300W-LP 和 AFLW2000-3D 等数据库上，相较于
PDF5 years ago