3d object generation | BriefGPT

关键词3d object generation

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DiffTF++：大词汇量三维生成的三维感知扩散变换器
通过引入一种基于扩散的前馈框架，以及使用改进的三面平面和 3D-aware 转换器、编码器 / 解码器来处理大规模的 3D 资源生成任务，该研究提出了一个更强的 3D 生成模型，以增强多样性、语义和质量。
PDF2 months ago
互动 3D：通过互动 3D 生成创造你想要的东西
通过增加用户交互能力，我们引入了 Interactive3D 框架，使得用户能够精确控制 3D 生成过程，从而显著提高 3D 生成的可控性和质量。
PDF2 months ago
SV3D：单图像多视图融合和三维生成的新型潜在视频扩散
我们提出了 Stable Video 3D (SV3D) - 一种用于高分辨率的围绕 3D 对象进行图像到多视图生成的潜在视频扩散模型。
PDF4 months ago
ImageDream: 图像启发式多视角扩散用于 3D 生成
使用 ImageDream 创新的图像提示多视角扩散模型进行 3D 物体生成，通过提高视觉几何准确性来产生比现有最先进的图像条件方法更高质量的 3D 模型。
PDF7 months ago
使用 3D 生成对抗网络学习有效的 NeRFs 和 SDFs 表示，用于 3D 物体生成：ICCV 2023 OmniObject3D 挑战的技术报告
使用 3D 生成对抗网络（GANs）来学习有效的 NeRFs 和 SDFs 表示，以生成复杂、纹理和高保真度的 3D 物体。该方法结合标签嵌入和颜色映射，并借助快速几何感知的 3D GANs 作为骨干模型，能够同时在不同分类任务上训练模型，
PDF9 months ago
UniG3D：统一的三维物体生成数据集
UniG3D 是一个统一的 3D 对象生成数据集，采用 Objaverse 和 ShapeNet 数据集的通用数据转换管道，并使用渲染引擎和多模态模型将每个原始的 3D 模型转换成包含文本、图像、点云和网格的综合多模态数据表示，该数据集可应
PDFa year ago
3D-TOGO: 面向文本引导的跨类别 3D 物体生成
该研究旨在通过新的 3D-TOGO 模型实现通用的基于文本的跨类别的 3D 对象生成。其中包括文本到视图的生成模块和视图到 3D 对象的生成模块，前者可以生成目标 3D 对象的不同视图，后者采用 pixelNeRF 模型从预先生成的视图中获
PDF2 years ago
NIPS通过三维生成对抗建模学习物体形状概率潜空间
本文提出了一种新颖的框架，即 3D 生成对抗网络（3D-GAN），通过利用体积卷积网络和生成对抗网络的最新进展，从概率空间生成 3D 对象，并具有生成高质量 3D 对象、无先验 CAD 模型或图像依赖性、生成器从低维概率空间到 3D 空间的
PDF8 years ago