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3d optimization
搜索结果 - 4
CVPR
利用跨视图对应关系增强文本到三维的三维保真度
利用多视角扩散模型作为 3D 优化的先验条件，缓解了零样本文本到 3D 模型中的 3D 一致性问题，如 Janus 面问题或内容漂移问题。然而，输出的 3D 几何保真度仍然是一个未解决的问题；尽管渲染的 2D 视图是逼真的，但其底层几何可能
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3 months ago
ARTIC3D：从嘈杂的网络图片集中学习鲁棒的关节式 3D 模型
ARTIC3D 是一种自监督框架，通过 2D 扩散先后提取骨架表面表示和指导 3D 优化，估算高保真度的图形和纹理，且可产生更真实的动画效果。
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a year ago
使用 Minkowski 引擎和知识蒸馏方法的 3D 语义分割更小模型
通过应用知识蒸馏技术来减少模型大小，同时保持性能，本文目的是分析和提出不同的损失函数来模拟不同的稀疏卷积神经网络 (Sparse Convolutional NNs) 的表现，特别是在 3D 深度学习的稀疏张量中，我们在标准 ScanNet
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a year ago
CVPR
Dream3D: 使用 3D 形状先验和文本到图像扩散模型进行零样本文本到三维合成
本文提出了 Dream3D 方法，将显式的三维形状先验引入 CLIP 导向的三维优化过程中，以生成高质量的三维形状。结合文本到图像扩散模型，Dream3D 能够生成精准而富有想象力的三维内容。
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2 years ago
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