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3d point cloud attribute compression
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学习的非线性预测器用于临界采样的三维点云属性压缩
我们通过一种体积方法研究了三维点云属性的压缩:假设点云几何在编码器和解码器都已知,连续属性函数的参数 θ 被量化为 ḣ θ 并进行编码,以便可以在解码器上以已知的三维点 xᵢ 恢复离散样本 fₕₑₐₜ θ (xᵢ)。具体而言,我们考虑一个嵌
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7 months ago
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