3d pose estimation | BriefGPT

关键词3d pose estimation

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ICCVFrankMocap: 一种通过回归和集成的单目 3D 全身姿态估计系统
本文提出了一种快速准确的全身三维姿态估计系统 FrankMocap，该系统通过模块化设计，独立地对面部、手和身体进行三维姿态回归，然后通过集成模块合成回归输出，从而实现同时产生三维面部姿态、手和身体姿态的功能。快速而简单的集成模块可以避免整
PDF3 years ago
CVPRDynaDog+T: 用于合成犬类图像生成的参数化动物模型
该研究提出了一个参数化犬模型 DynaDog+T，用于生成合成犬类图像和数据，并将其用于基于计算机视觉的二进制分割任务，以解决数据缺乏的问题。
PDF3 years ago
通过概率逐像素部件分割学习消岐强相关手部
本论文提出 DIGIT 方法，通过将每个像素的语义部分分割和视觉特征融合形成卷积层，实现从单目图像中估算两只相互交互手的三维姿势，试验表明该方法在 InterHand2.6M 数据集上取得了最新的最佳性能。
PDF3 years ago
CVPR基于几何三角化数据评估深度提升姿态模型用于 3D 啮齿动物姿态估计
本文提出了使用 Lift-Pose 模型从单视角摄像机视图中对自由运动啮齿动物进行可靠的三维姿态估计，并评估了两种模型结构的性能。通过这项工作，我们希望为神经科学社区中广泛范围的实验和设置的自由运动啮齿动物的更健壮和多样化的行为追踪做出贡献
PDF3 years ago
CVPR针对多视角多人 3D 姿态估计与跟踪的部位感知测量
本文介绍了一种基于多视图校准的多人 3D 姿势估计和跟踪方法，利用时序一致性来匹配先前构建的每个视图中的用 2D 姿势估计生成的 3D 骨架，同时提出两种策略，以实现更好的对应关系和 3D 重构。该方法在两个基准上实现了竞争性成果，并在 C
PDF3 years ago
PoseContrast: 基于姿态感知对比学习的野外无类别物体视角估计
研究利用对已知物体类别学习到的特征来估算未知类别物体的三维姿态，提出无需 CAD 模型知识的类不可知对象视角估计的对比学习方法，实验结果表明该方法在多个数据集上具有最佳表现，包括使用 CAD 模型作为输入的方法。
PDF3 years ago
使用人重新识别的广基线多相机标定
提出了一种使用人员重新识别作为建立相机之间对应关系的方法来实现大环境宽基线情况下相机 3D 姿态的估计。
PDF3 years ago
CVPR多视角多人 3D 姿态估计与平面扫描立体匹配
本文提出了一种基于平面扫描立体摄像的多视角三维姿态估计方法，通过深度回归实现目标相机视图中每个二维姿态的每个关节的深度估计，并通过多个参考摄像机视图隐式实施交叉视图一致性约束，从而正确获得三维姿态.
PDF3 years ago
基于步长变换器的时序上下文利用在三维人体姿态估计中的应用
本文提出改进的基于 Transformer 的 Strided Transformer 架构，以简单有效地将冗余的 2D 姿势序列提升到单个 3D 姿势。通过给 Vanilla Transformer 编码器换成步幅卷积的方式，降低了序列的
PDF3 years ago
AcinoSet: 野生猎豹 3D 姿态估计数据集和基线模型
本文介绍了一个包含自由奔跑的猎豹的视频数据集，称为 AcinoSet，利用这个数据集，我们可以进行无标记动物姿态估计提供 2D 关键点。我们使用 3 种不同的 3D 姿势估计方法，为 3D 姿势估计工具的开发提供了强大的基础线，并提供了 3
PDF3 years ago
ICLRNeMo: 鲁棒的三维姿态估计的对比特征的神经网格模型
本文研究 3D 姿态估计问题中常见的物体部分遮挡或者从未见过的视角所导致的深度学习问题，通过将深度神经网络与物体的三维生成表示相结合，提出了一种名为 NeMo 的神经架构，该方法在不需要真实的 3D 几何体来进行准确的 3D 姿态估计方面具
PDF3 years ago
基于深度学习的人体姿势估计：综述
本文介绍了基于深度学习的 2D 和 3D 人体姿态估计的综述，系统分析和比较了这些解决方案，对研究的挑战，应用和未来方向进行了讨论，包括 250 多篇研究论文以及姿态估计数据集和评估指标的定量表现比较和讨论。
PDF4 years ago
CVPR视觉三维人体姿态与形状的神经下降
本文提出一种基于深度神经网络的人体三维姿态和形状重建方法，使用全身统计 3D 人体模型和学习技巧来优化模型并将其应用于自监督模式下的姿态和形状状态重建，并基于新颖的循环方式更新姿态和形状参数，从而实现了优化损失和度量反差的统一，测试结果表明
PDF4 years ago
ECCV外观一致性驱动的自监督人体 Mesh 恢复
该论文提出了一种无需成对指导下从单眼图像中推断人体姿态和形状的自我监督的人类网格恢复框架，具有较强的鲁棒性和良好的通用性。
PDF4 years ago
CVPR基于部件导向的新颖图像合成的自监督三维人体姿态估计
本文提出了一种基于自监督学习的框架，利用单个基于零件的 2D 木偶模型、人体姿势约束和一组未配对的 3D 姿势来区分摄像机捕捉的人体姿态中的变化，从而在不同视频中提高多个任务的性能，包括 3D 姿势估计和部分分割。
PDF4 years ago
CVPRKeyPose：透明物体多视图三维标注与关键点估计
该论文提出了一种基于双目视觉输入的深度神经网络，称为 KeyPose，并使用该网络从 RGB 相机标记的三维关键点预测物体姿势，即使在透明物体的情况下也能取得比现有方法更好的 3D 姿态估计表现。
PDF5 years ago
PoseLifter：从单个嘈杂的 2D 人体姿势获取绝对 3D 人体姿势提升网络
提出一种新的网络 (PoseLifter)，可以将 2D 人体姿势提升为绝对 3D 姿势，并通过合成真实误差分布的 2D 姿势，应用于公共数据集，取得了最先进的 2D 到 3D 姿态提升和 3D 人体姿态估计结果。
PDF5 years ago
CVPR面向嵌入式设备的辅助多任务训练高效 2.5D 手部姿态估计
本研究介绍了在嵌入式设备上部署高效率 2.5D 手部姿势估计所需的数据、架构和训练过程，提出了标签和增强策略，并综合多模块网络构件和辅助多任务训练策略实现了与 MobileNetV2 相当性能的模型。该模型具有小的内存占用和高效的计算能力。
PDF5 years ago
CorNet：通用的 3D 角点用于 6D 姿态估计新物品而无需重新训练
本文提出一种基于物体几何特征，无需新数据或训练阶段即可快速、准确地检测和定位 3D 物体的方法，包括几何学习、RANSAC 算法等，特别适用于工业场景。
PDF5 years ago
ICCVA2J：基于锚点到关节回归网络的从单个深度图像估算三维关节姿势
提出了一种名为 A2J 的锚点到关节回归网络，使用 ResNet-50 作为主干网络进行全局 - 局部的空间上下文信息捕捉，以预测手和身体的 3D 关节位置，并且在多个实验数据集上得出其优越性和高速性。
PDF5 years ago