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3d pose representation
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ECCV
不监督 3D 人体姿态表示:景象和姿态分离
本文提出了一种全新的 Siamese 去噪自编码器来学习 3D 姿势表示,通过分离人类骨架数据的姿势和视图特征来进行全面无监督的学习,并借助序列双向递归网络(SeBiReNet)来考虑运动学和几何依赖性, 实现了在姿势去噪和无监督动作识别等
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4 years ago
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