3d printing | BriefGPT - AI 论文速递

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针对多模态热编码金属喷墨打印机的 3D 物体质量预测
本文通过使用多模式热编码网络，融合具有不同特征的数据，包括视频数据、向量化打印机控制数据和精确的零件热特征签名，从而实现了零件质量的准确预测。
PDF3 months ago
利用迁移学习方法对 3D 打印圆柱体对象进行缺陷分析
通过使用迁移学习模型，本研究探索了机器学习方法在 3D 打印圆柱体缺陷检测方面的有效性，发现特定的迁移学习模型（如 MobileNetV2）可以高准确度地分类 AM 缺陷，同时结果揭示了算法性能的差异，为 3D 打印可靠自动化缺陷分析提供模
PDF9 months ago
三维打印逼真指静脉模型
借助 3D 打印技术创建仿真手指静脉模型，可以模拟手指内部的骨骼、静脉和软组织等，用于开发和评估手指静脉提取和识别方法，同时可以欺骗手指静脉识别系统。
PDF9 months ago
3D 视觉与 3D 打印之间的数学技术和问题概览
电脑视觉和 3D 打印在过去 10 年内迅速发展，但两者之间的相互作用迄今为止非常有限，尽管它们共享几种数学技术。我们试图弥补这一差距，提出了一种关于形状来自阴影问题的技术概览，以及基于非线性偏微分方程和优化的 3D 打印方法。我们还勾勒了
PDF10 months ago
迈向增材制造领域基础 AI 模型：G 代码调试、操作和理解的语言模型
3D 打印与 G 代码的调试是一项具有挑战性的任务，本研究通过评估六种最先进的大型语言模型（LLMs）的性能，展示了它们理解和调试 3D 打印中的 G 代码文件的能力，并分析了它们的优势、弱点和应用限制。
PDF10 months ago
自监督学习在 MICA 模型中的应用：重建不完美的三维面部结构
本研究采用自监督学习方法，将基于预训练的 MICA 模型与不完美的人脸数据集集成，提出一种创新的方法用于重建受损的面部结构，生成 3D 可打印模型，有效支持医生的患者治疗过程，消除疤痕无痕迹，通过利用预训练模型，仅需要少量的额外训练，使我们
PDFa year ago
Dr. KID: 有机形状可扩展物理实现的直接重网格和 K 集等距分解
Dr. KID 是一种使用等距分解算法的拼图化马铃薯形有机模型物理化的算法，该算法使用 k-means 聚类和 remeshing 迭代重构，通过曲率感知策略确定表面厚度并生成拼图组件，通过三角形子分割和曲率感知聚类实现更顺滑的结果，经过评
PDFa year ago
NIPS将虚幻的点云还原成三维雕塑物
提出了一种新的算法，Amalgamated DeepDream (ADD)，利用深度学习技术生成出真实且独特的雕塑作品的 3D 点云数据，这种方法有利于推动机器创造力，并为艺术家提供了探索新方法、创造新流派而不是创造现有流派变异的可能。
PDF6 years ago