3d resnet-50 deep learning model | BriefGPT

关键词3d resnet-50 deep learning model

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用于评估冠心病时的 3D 深度学习分类器及其可解释性
我们提出了一个 3D Resnet-50 深度学习模型，通过计算机断层扫描冠状动脉造影图像来直接分类正常人和冠状动脉疾病患者，并使用 Grad-GAM 提供可解释性。此外，我们将 3D 冠状动脉疾病分类与 2D 双类语义分割相结合，以提高可
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