3d scene editing | BriefGPT

关键词3d scene editing

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TrAME：基于轨迹锚点的多视角编辑技术在文本引导的三维高斯扩煤操作中的应用
通过一种采用 Trajectory-Anchored Scheme 的渐进式 3D 编辑策略，配合双分支编辑机制，实现多视角一致性，同时引入 View-Consistent Attention Control 模块，提供对 2D 视图编辑的
PDF4 days ago
Free-Editor: 零样本条件下的基于文本的 3D 场景编辑
提出了一种新颖的无需重新训练模型的 3D 场景编辑技术 Free-Editor，采用单视图编辑方案以避免多视角风格不一致问题，并使用 Edit Transformer 实现视图内一致性和视图间风格迁移，实现了快速且多样化的编辑能力。
PDF7 months ago
潜编辑器：基于文本驱动的 3D 场景局部编辑
通过引入 `LatentEditor` 框架，利用文本提示实现对神经场的精确和局部控制编辑，从而在潜空间中实现更快速、更适应性强的 3D 场景编辑。
PDF7 months ago
GaussianEditor：使用文本指令精细编辑 3D 高斯函数
通过使用高斯编辑器（GaussianEditor）基于 3D 高斯模型的文本指令，可以实现对 3D 场景的精细编辑，相较于之前的方法，具有更快的训练速度和更精准的编辑效果。
PDF7 months ago
考虑对象与环境交互的神经隐式场编辑
基于神经隐式场的 3D 场景编辑方法在 3D 编辑任务中取得了出色的结果，然而现有方法常常混合了对象和场景环境之间的交互，本文提出了一种考虑对象和场景环境交互的新型双流神经渲染系统（OSI-aware），通过内在分解方法成功分离了对象和场景
PDF8 months ago
InpaintNeRF360：文本引导的无限神经辐射场三维修复
本研究提出了一种名为 InpaintNeRF360 的框架，通过自然语言指令的帮助，利用可提示分割模型对 NeRF 场景中缺失的区域进行修复。该方法应用了多个视角的分割以保证视角的一致，同时还利用感知先验进行后续的修整以确保视觉真实性并增强
PDFa year ago
OR-NeRF：由多视角分割指导的神经辐射场，用于删除 3D 场景中的对象
本文提出了一种名为 OR-NeRF 的新型对象移除流水线，它可以在单个视图上通过点或文本提示从 3D 场景中移除对象，并在更短的时间内实现更好的性能。
PDFa year ago