3d shape recognition | BriefGPT

关键词3d shape recognition

搜索结果 - 9

MV-CLIP：多视角 CLIP 用于零样本 3D 形状识别
通过视角选择和分层提示的策略，本研究旨在改进预训练模型在零样本三维形状识别中的信心，实现无需额外训练的令人印象深刻的分类准确性。
PDF7 months ago
ViewFormer: 多视角三维形状理解的视图集合注意力
本研究为多视角三维形状识别和检索提出了 ViewFormer 方法，该方法通过提出 “视角集” 视角，采用一种自适应的注意力模型来捕捉视图集中的元素之间的成对和高阶相关性，并将学习到的多视角相关性聚合到一个富有表达力的视角集描述符中进行识别
PDFa year ago
ICCVMVTN：学习多视角转换的三维理解
本研究提出了一种名为 MVTN 的多视图转换网络，利用可微分渲染确定最佳视点进行三维形状识别，将其集成到新颖的自适应多视图流程中，在几个基准测验中表现出 3D 分类和形状检索的最先进性能，并展示了相对于其他方法更好的遮挡鲁棒性，并探讨了 M
PDF2 years ago
从点到块：实现自注意力在 3D 形状识别中的应用
本研究提出 Point Transformer-in-Transformer 方法，结合局部和全局注意机制来进行 3D 图形识别，旨在解决 Transformer 架构的计算效率问题和注意机制无法有效连接单个点的全局问题。实验表明，该方法比
PDF2 years ago
ICCVMVTN：用于三维形状识别的多视角转换网络
本文介绍了一种基于多角度变换的深度学习网络架构，通过改变视角，以使得机器在 3D 形状识别任务中取得更好的性能。该网络框架在静态视角方法的基础上，实现了自适应动态视角模式，将深度学习与可微渲染技术相结合，并在三个公开数据集上取得了较高的识别
PDF4 years ago
AAAIPVRNet: 基于点 - 视角关系的神经网络用于 3D 形状识别
本文介绍 Point-View Relation Network (PVRNet)，一种有效的网络模型，来融合点云和多视角数据的特征，从而提取出一个统一的表示，用于三维形状的分类和检索，实验结果显示，和现有模型相比有了显著的性能提升。
PDF6 years ago
通过视角辨别网络学习区分性三维形状表示
本文提出了一种基于深度学习的网络 - 视图识别网络（View Discerning Network），使用一个得分生成单元来评估 3D 形状上各个投影图像的质量，并加权以提高 3D 形状识别的效果，分别通过多通道得分单元和局部得分单元来评估
PDF6 years ago
学习 3D 形状的深度卷积神经网络的 Beam Search
本文介绍了一个基于 beam search 的 CNN 学习方法，用于解决当前在 3D 形状识别领域面临的小数据集困境，并在 3D ModelNet 数据集上证明了该方法的有效性。
PDF8 years ago
ICCV多视角卷积神经网络用于 3D 形状识别
本研究论述了通过 CNN 架构识别单个和多个渲染图像视角的 2D 视图图集能够在 3D 物体识别方面表现出更好的性能，提出并证明 CNN 架构结合多个视角信息可提供更好的识别性能，同样适用于人手绘图的物体识别。
PDF9 years ago