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3d shape representations
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学习可变形四面体网格用于 3D 重建
介绍 Deformable Tetrahedral Meshes (DefTet) 作为一种特殊的参数化,利用容积四面体网格用于重建问题,该方法可以同时达到高精度、容积、可学习神经架构,并且可以产生比替代容积方法小得多的网格大小的高保真重建
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4 years ago
CVPR
DualSDF: 使用双层表示进行语义形状操作
提出 DualSDF 表示法,它使用两个层次的粒度对形状进行表达,并使用修正的变分目标通过共享的潜空间实现两个表示之间的紧密耦合。该模型不仅可以进行形状编辑和操作,而且能够指导用户进行语义感知的形状生成和变换。
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4 years ago
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