3d skeleton-based action recognition | BriefGPT

关键词3d skeleton-based action recognition

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ICCV使用骨骼云彩色化进行自监督的 3D 动作表示学习
本文提出了一种自监督的方法，设计了一种新颖的骨骼云着色技术，并通过骨骼序列数据的无标签学习学习骨骼的空间和时态表示。该方法在不同配置下训练的线性分类器上评估，并在多个数据集上进行了广泛的实验。结果表明，该方法在无监督和半监督 3D 动作识别
PDFa year ago
骨骼少样本动作识别的时空视角传输规划
提出了一种基于 JEANIE 的 3D 骨骼动作识别少样本学习方法，包括动态时间扭曲、简单光谱图卷积、线性图神经网络骨干和基于相似性的损耗函数，达到了在 NTU-60，NTU-120，运动学 - 骨骼和 UWA3D Multiview Ac
PDF2 years ago
CVPR基于自举方法的骨架动作识别表示学习
本文研究了自监督表示学习在三维骨架动作识别中的应用，提出了一种包括两个不对称变换管道的数据增强策略和一种多视角采样方法，利用无标签样本从更宽的网络进行知识蒸馏，实验表明该方案在 NTU-60 和 NTU-120 数据集上表现优于当前的半监督
PDF2 years ago
基于 3D 骨架的少样本动作识别：JEANIE 并不太天真
本文提出了一种用于基于 3D 骨架的行为识别的 Few-shot Learning 流程，其中利用了 Dynamic Time Warping 方法，使用基于 Simple Spectral Graph Convolution 的时间块编码
PDF3 years ago
基于三维骨架的行为识别学习方法调查
这篇研究论文介绍了从基于深度学习架构的角度全面讨论使用三维骨架数据进行动作识别，并详细介绍了基于循环神经网络 (RNN)-based、卷积神经网络 (CNN)-based 和图卷积网络 (GCN)-based 的主流动作识别技术，并介绍了包
PDF4 years ago
基于共生的图神经网络用于 3D 骨架人类动作识别和运动预测
该论文提出了一种共生图神经网络模型来解决三维骨架动作识别和运动预测两个问题，并采用双骨图和多尺度图卷积网络提取空间和时间特征以及捕捉身体结构之间的关系，实验结果表明，该模型的表现优于现有方法。
PDF5 years ago