3d surface meshes | BriefGPT

关键词3d surface meshes

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多样化可变形形状集合的无监督表示学习
我们介绍了一种新颖的基于学习的方法，用于编码和操作 3D 表面网格。我们的方法专门设计用于创建可解释的可变形形状集合的嵌入空间。与以前需要网格处于一对一对应关系的 3D 网格自编码器不同，我们的方法是以无监督的方式训练的，可以处理各种各样的
PDF8 months ago
用于不同大小半正则网格的网格卷积自编码器
本文介绍了一种新方法，将表面网格的离散化转换为半正则网格，使其具有局部正则性连接和分层网格的性质，并使用空间卷积过滤器和池化算子来处理所有半正则网格，该方法的重构误差比当前最先进的模型低 50％以上。
PDF3 years ago
TextureNet：用于在网格上学习高分辨率信号的一致局部参数化
该论文提出了一种名为 TextureNet 的神经网络架构，用于从与 3D 表面网格（例如彩色纹理映射）相关的高分辨率信号中提取特征，在几何邻域上提取特征，结果显示在 3D 语义分割中性能显著优于现有方法。
PDF6 years ago
语义感知的多视角表面细化
本研究提出了一种同时更新 3D 表面网格的几何形状和语义分割的方法，其通过交替更新形状和语义标签来进行优化，并在几何细化步骤中使用变分能量最小化来进行网格变形，通过标记特定形状先验来考虑几何形状与语义标签之间的交互作用，在语义分割步骤中，我
PDF7 years ago