3d u-net | BriefGPT - AI 论文速递

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更具特定性：一种基于 3D U-Net 及其变型的新型基于不确定性的气道分割应用
本文提出了两种不同的网络结构 Branch-Level U-Net (B-UNet) 和 Branch-Level CE-UNet (B-CE-UNet)，它们基于 U-Net 结构，并比较了相同数据集的预测结果。特别地，这两种网络都添加了
PDF5 months ago
实时三维近场 MIMO 雷达成像的高效基于物理的学习重建方法
通过开发深度学习重建方法，我们为实时近场多输入多输出（MIMO）雷达成像系统提供了一种新颖的非迭代重建方法，旨在在压缩设置下以较低的计算成本实现高质量图像。
PDF6 months ago
探索用于 MICCAI 2023 肾脏与肿瘤分割挑战的 3D U-Net 训练配置和后处理策略
探索了在 CT 图像中精确分割肾脏、囊肿和肾肿瘤的各种 3D U-Net 训练配置和有效后处理策略，并通过 2023 肾脏和肾肿瘤分割（KiTS23）挑战数据集的验证，在未见过的测试数据上取得了第二名的最终排名，平均 Dice 系数为 0.
PDF7 months ago
胸腹部 CT 扫描中的肾脏异常分割
使用深度学习方法，我们提出了一种肾脏实质和肾脏异常的分割方法，以帮助临床医生识别和量化肾脏异常，如囊肿、病变、肿块、转移和原发肿瘤。我们的方法通过训练 215 例胸腹部增强 CT 扫描，其中一半扫描含有一个或多个异常，实现了肾脏异常的准确分
PDF10 months ago
基于模板训练和视觉感知增强的脑 MRI 分割
通过模板训练方法，使用一种人口平均脑 MRI 模板和相关分割标签，从头开始训练 3D U-Net 模型，在视觉感知增强和减轻过拟合的基础上，实现对鼠、大鼠、印度狨猴、恒河猴和人类脑 MRI 进行头骨去除、脑分割和组织概率映射等分割任务的训练
PDFa year ago
AAAI3D-OOCS：基于归纳偏置的前列腺分割学习
本研究提出一种基于 OOCS 增强的卷积神经网络结构，用于 3D 医学图像分割，与基础 3D U-Net 相比，该网络能更好地适应来自不同扫描仪的各种协议及其产生的各种图像属性或伪影，本研究还通过对比揭示了其在 3D MRIs 下，用于自动
PDF3 years ago
AAAI带有 3D U-Net 的自动增材制造缺陷容积分割
本文基于医学成像领域的技术，提出使用 3D U-Net 模型自动分割 AM 样本的 XCT 图像中的缺陷，该方法最终在 AM 数据集上取得了 88.4% 的均交并比（IOU）结果，为 AM 缺陷检测和 3D 体积分割提供了新思路。
PDF3 years ago