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3d volume representation
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神经体积:从图像中学习动态可渲染的体积
通过学习,我们提出了一种表示动态物体的方法,该方法由编码器 - 解码器网络和可微分的射线行进操作组成,它不需要明确重建或跟踪物体,使用了 3D 体积表示法,表现出更好的图像质量,为高分辨率应用提供了一种从表面到体积的方法
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5 years ago
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