3d-aware | BriefGPT - AI 论文速递

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基于单张图像的实时三维感知肖像编辑
该研究提出了 3DPE，一种能够根据给定提示（如参考图像或文字描述）以三维感知的方式高效编辑人脸图像的实用工具。通过从三维人像生成器和文本到图像模型中提取的一个轻量级模块，该系统提供面部几何知识和开放词汇编辑能力的先验知识。这种设计相比现有
PDF5 months ago
3D 感知的讲话头部视频动作转移
本研究提出了一种新颖的 3D 感知说话人视频动作迁移网络 Head3D，通过生成可视化可解释的 3D 标准头部，从 2D 主体帧中充分利用主体外貌信息，以适应驱动视频帧对齐。我们的方法的一个关键组成部分是自我监督的 3D 头部几何学习模块，
PDF8 months ago
使用 3D 感知扩散模型实现生成新视图综合
使用基于扩散的模型，结合现有的二维扩散骨架和三维特征体，进行三维感知的图像生成，同时具备自回归生成 3D 一致的序列能力。在合成渲染图像和实际物体上展示了最先进的效果。
PDFa year ago
ICLRPV3D：肖像视频生成的三维生成模型
PV3D 提出了第一种生成性框架，它可以合成多视角一致的肖像视频，通过添加多个运动层构建运动生成器来引入运动动态，并提出了简单而有效的摄像机条件策略，能够支持许多下游应用，如动画静态肖像和视角一致的视频运动编辑。
PDF2 years ago
CVPRGazeNeRF：使用神经辐射场进行三维感知的凝视重定向
提出了 GazeNeRF，一种针对凝视重定向任务的三维感知方法，使用条件图像神经辐射场预测面部和眼部区域的体特征，通过三维旋转矩阵刚性变换眼部特征，再经过可微体积合成得到最终的凝视重定向图像。实验表明，该方法在重定向精度和身份保留方面优于基
PDF2 years ago
CVPR通过学习结构和纹理表示进行 3D 感知图像合成
通过学习结构特征和纹理特征，我们提出了一种新的 VolumeGAN 框架，它能够更好地生成高保真度的 3D 感知图像，并且具有独立控制形状和外观的能力。
PDF3 years ago
CVPR将 2D StyleGAN 升级为 3D 感知人脸生成
提出 LiftedGAN 框架，无需手动标注或 3DMM 模型的训练，通过可微分的渲染器分解 StyleGAN2 的潜在空间，生成 3D 组件，并输出 3D 形状和纹理，实现内容可控性，在生成逼真高质量图像方面表现出超越现有方法的优点。
PDF4 years ago