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SYM3D：学习对称三视平面提升 GAN 的三维感知能力
提出了 SYM3D，一种新颖的 3D-aware GAN，通过利用自然和人造物体中普遍存在的反射对称结构，结合提出的视角感知空间注意机制来学习三维表示，从而在只使用单视图图像进行训练时捕捉详细的几何和纹理，同时证明了在文本到三维任务中利用对
PDF24 days ago
从非姿势图像中学习 3D 感知的 GAN 模型与模板特征场
使用学到的模板特征字段 (TeFF) 实现训练图像的即时姿态估计，从而学习无人体姿态的 3D 感知生成对抗网络 (GANs)。实验结果表明，无论是定性还是定量方面，我们的方法相对于现有的最先进替代方法更具优势。
PDF3 months ago
ContraNeRF: 通过对比学习和无监督隐式姿态嵌入的三维感知生成模型
本文提出了一种使用对比学习和隐式姿态嵌入的 3D 感知生成对抗网络优化技术。通过重新设计鉴别器，从而消除对基准相机姿态的依赖性，使其更好地捕捉给定图像的隐式姿态嵌入，并在姿态嵌入上进行对比学习，实验结果表明在多个物体类别和不一致的基准相机姿
PDFa year ago
CVPR基于 NeRF 的三维多类图像到图像翻译
本文介绍了一种将 3D 意识 GAN（3D-aware GANs）与神经辐射场结合的新方法，用于进行 3D 一致的多类别图像转换，建议使用包括新的条件架构和有效培训策略等几种技术，并在两个数据集上进行了广泛的实验，定量和定性结果表明，我们成
PDFa year ago
BallGAN: 球形背景下的 3D 感知图像合成
提出一种名为 BallGAN 的 3D 感知 GAN 框架，通过近似背景为球面并将场景表示为背景内的前景和薄球形背景的并集的方法，减少背景领域中的自由度，以解决现有方法存在的 3D 几何不自然与训练不稳定的问题，从而实现更合理的 3D 几何
PDFa year ago
AniFaceGAN: 为视频头像生成可动画 3D 感知人脸图像
本研究提出一种可动画的 3D 感知生成对抗网络用于多视角一致的人脸动画生成，通过将 3D 感知生成对抗网络的 3D 表示分解为模板场和形变场，并提出 3D 级模仿学习方案，帮助我们实现高质量的动画面部图像生成并具有较强的可视化 3D 一致性
PDF2 years ago
ECCV将可控 NeRF-GAN 的 3D 感知注入 StyleGAN，用于可编辑的肖像图像合成
通过引入 SURF-GAN 和将其先验注入 StyleGAN，提出了一种新的三维可控生成器，可进行人像生成的明确姿态控制。
PDF2 years ago
GRAM-HD: 基于生成光辐射流形的高分辨率三维图像生成
本文提出了一种新的 3D-aware GAN，通过在最近的生成辐射流多面体（GRAM）方法定义的一组 2D 辐射流多面体上应用 2D 卷积并应用专用的损失函数进行高效 GAN 训练，从而避免了 prohibitively-expensive
PDF2 years ago