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5g cellular networks
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使用 CNN、k-nearest 邻居和支持向量机检测 5G 窄带干扰器
在基于机器学习的在线观测系统中,利用预训练的机器学习模型在物理层检测 5G 蜂窝网络中特定控制子通道的窄带干扰攻击,研究了卷积神经网络与支持向量机和 k 最近邻方法相结合使用主成分分析的性能差异。
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2 months ago
MM
基于知识辅助的深度强化学习在 5G 调度器设计中的应用:从理论框架到实现
本论文提出了一种基于知识辅助的深度强化学习算法来设计第五代(5G)移动通信网络中的无线调度器,利用理论模型提出了理论的强化学习框架,在线离线相结合的方式实现了知识辅助 DDPG 算法,通过模拟实验和实际测试证明了该方法在收敛时间和 QoS
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4 years ago
可开放、可编程和虚拟化的 5G 网络:现状和未来
本文提供最近 5G 蜂窝网络的开源软件和框架的全面指南,重点介绍它们如何适应 5G 生态系统,并揭示了调查解决方案之间的交互作用。
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4 years ago
MM
网络分割资源管理的机器学习:综述
本文综述了多租户网络分片技术在 5G 蜂窝网络中的重要性,其提供了作为一种新类型公共云服务的网络切片,因此增加了服务的灵活性和增强了网络资源效率,并探讨了机器学习在其中的角色。
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4 years ago
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