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基于深度上下文多臂赌博算法的 5G 毫米波网络高能效休眠模式优化
本研究提出了一种用于毫米波基站的睡眠模式优化方法，在 3D 城市环境中通过神经网络和上下文多臂老虎机算法对用户设备进行动态和多样化的流量聚类，采用波束成形技术降低用户设备的能耗，并通过睡眠模式优化策略从基站的角度减少能量消耗，仿真结果表明该
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2 months ago
YOLO-Ant：基于深度可分离卷积和大核设计的轻量级天线干扰源检测器
在 5G 通信时代，消除影响通信的干扰源是一项资源密集型的任务。在计算机视觉的快速发展下，无人机能够执行各种高空检测任务。在天线干扰源的目标检测领域尚未得到充分探索的情况下，该行业缺少专门为此特定任务而创建的学习样本和检测模型。本文创建了一
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5 months ago
MM
学习补偿：5G 功率放大器补偿的深度神经网络框架
本文提出了一种基于深度神经网络和数字预畸变来补偿 5G 通信中功率放大器的非线性和记忆效应的框架，该框架能够有效地降低这些效应并取得了较好的优化结果。
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3 years ago
MM
物理层 5G 无线技术的深度学习：机遇、挑战和解决方案
本文综述了基于深度学习的 5G 通信方案的发展，并提出了高效的深度学习方案，探讨了非正交多址接入（NOMA）、海量多输入多输出（MIMO）和毫米波（mmWave）的通信框架，并展示了它们卓越的表现。本文的创新点在于深度学习技术在无线物理层框
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5 years ago
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