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数字孪生 6G IoT 联邦边缘学习中的毒化攻击:预测性研究
本文针对数字双胞胎 6G 启用的物联网环境中边缘学习的中毒攻击问题进行了预测研究,发现攻击者可以在集中式学习和联邦学习的两种学习设置中进行中毒攻击,并且成功的攻击严重降低了模型的准确性。
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