abbreviation expansion | BriefGPT

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参数高效调整实现 LLMs 的可扩展个性化：基于缩写扩展的案例研究
缩写展开是一种通过限制打字量并使用语言模型建议展开来加快沟通的策略。本文研究了基于之前对话进行个性化的大型语言模型（LLM）建议，以增强预测的相关性，尤其是在用户数据较少（~1000 个样本）的情况下。我们比较缩写输入的 fine-tuni
PDF7 months ago
ACL利用大型语言模型进行上下文感知缩略语扩展
为了加速严重运动障碍者在辅助和替代交流中的文本输入，我们提出了一种方法，该方法通过将短语缩写为主要的单词首字母来拓展缩写，利用预先训练的大型语言模型（LLMs）来利用会话上下文。通过在四个公共会话数据集上进行零样本、少样本和微调实验，我们展
PDF2 years ago
EMNLP上下文中的结构化缩写扩展
该研究探讨了在上下文中恢复规范化的缩写消息的任务，开发了两种强大的基准线来进行缩写扩展，并生成了一个大型的开源缩写数据集。
PDF3 years ago
深度情境化的生物医学缩写扩展
本文介绍了一种名为 DEep Contextualized Biomedical Abbreviation Expansion（DECBAE）模型，该模型通过普通医学期刊摘要，利用简单启发式方法自动收集 950 个模棱两可的缩略语的上下文，
PDF5 years ago