关键词abductive explanations
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- 归纳解释的公理化聚合
通过合作博弈理论和因果强度的措施，将多个可能的诱导解释汇总为特征重要性评分，从而解决了单个和全部有效诱导解释之间的矛盾，这些解释对多个数据集都具有鲁棒性，同时欺骗 SHAP 和 LIME 的攻击也是有效的。
- 从 Decision-DNNF 电路枚举主合取范式的复杂度研究
研究了基于决策可分离负范式电路的布尔函数主要子句的枚举问题 EnumIP，将其归纳于枚举复杂度的框架内，并证明它在 OutputP 与 IncP 中。此外，研究了两个更具挑战性的限制问题，其中一个是关于表示部分最小诱导解释的子句的问题，另一 - 推理性遗忘
该论文探讨了如何在维持其缩略模式的同时从逻辑公式中移除变量，其中，传统的遗忘方式维护的是后果而非解释。它提出了两种定义方式并确定了其表述的必要和充分条件，同时提出了两种切换途径以保证遗忘的表述性，即从命题逻辑切换到默认逻辑和引入新变量。
- AAAI关于必要和充分解释的计算
本文介绍了决策的完整原因的概念和应用，并研究了其计算方法，包括多类决策树和带有名义和数值特征的图形的完整原因的计算、最短必要和充分原因算法的探讨。