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aberrations
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利用流浪学习捕捉面部伪造的模糊异常
本研究提出了一种名为 “偏离学习” 的方法，通过混合高频组件的混合伪造语义（称为异常）进入真实的图像，从而消除了将模型偏向特定语义的偏见，提高了模型的泛化能力和检测公平性。
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a month ago
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