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ICML
脑网络变换器
本文探讨了基于 Transformer 模型的脑网络分析方法。通过将脑网络构建为固定大小和顺序的图形,使用连接特征提供自然低成本的位置信息,学习不同个体之间具有高预测性的特征强度。基于自监督软聚类和正交投影的正交聚类读取操作包含确定相似行为
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2 years ago
自闭症谱系障碍分类的图卷积神经网络引导
通过图卷积神经网络模型,以自动构建图的方式,预测自闭症患者的大脑活动模式,同时有效解决了图构建不鲁棒性问题,其性能准确,具有更强的鲁棒性。
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7 years ago
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