absa | BriefGPT - AI 论文速递

关键词absa

搜索结果 - 25

EMNLP探究基于方面的情感分析中的方面鲁棒性：美味汉堡，湿透薯条
本文提出了一种简单而有效的方法来完善现有的 ABSA 测试集，生成了一个名为 ARTS 的测试集，以全面探究 ABSA 模型的鲁棒性。研究发现，9 种 ABSA 模型的准确率最多下降了 69.73%，然而，采用对抗训练可以使模型在 ARTS
PDF4 years ago
AAAI面向目标的观点词提取的潜在意见转移网络
本文旨在通过提出一种新的转移方法，将在资源丰富的评论情感分类数据集中获取的潜在意见转移到低资源任务 TOWE，实验结果表明，该模型相较于其他现有方法表现更佳且明显优于未转移意见知识的基础模型。
PDF5 years ago
EMNLP一个新颖的基于方面的情感分析深度转换模型
本文提出了一种新颖的 Aspect-Guided Deep Transition 模型（AGDT），该模型通过专门设计的深层转换结构从头开始利用所给定的方面来指导句子编码，以重构给定的方面与生成的句子表示相结合的面向方面的目标，从而能够准确
PDF5 years ago
IJCAI早期关注？面向方面的 LSTM 用于方面情感分析
提出了一种新颖的 LSTM 变体，称为 aspect-aware LSTM（AA-LSTM），将方面信息包含在上下文建模阶段的 LSTM 单元中，以生成动态的方面感知上下文表示，实验结果表明 AA-LSTM 的有效性。
PDF5 years ago
ACL基于门卷积神经网络的方面情感分析
本文研究了利用卷积神经网络和门机制的模型，提高方面基情感分析的准确性和效率。该模型的提出主要在于采用了 Gated Tanh-ReLU Units 来根据给定的方面或实体选择性地输出情感特征。实验结果显示其在 SemEval 数据集上的性能
PDF6 years ago