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abstract knowledge
搜索结果 - 4
人工智能的基础
智能的核心功能是基于感性经验和抽象知识与内部对真实世界的表达进行连接。这篇论文试图系统地研究这个问题。
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7 months ago
具有潜在动态信息的可证明样本效率强化学习
本文研究了在观测结果高维的情况下，强化学习智能体如何使用对状态空间结构的抽象知识来学习目标领域中的任务。提出了一种名为 TASID 的算法，该算法学习目标任务的健壮策略，其采样复杂度是地平线次数的多项式，并且可以利用先前的知识独立于状态数。
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2 years ago
人类和机器学习中抽象概念与统计模式匹配的分离
本研究在分析人类和神经网络在元强化学习范式中通过定抽象特征区分任务表现的差异，其中构建了一种新方法 “任务合成体”，其具有相似的统计特征但使用不同的基础生成过程。结果表明，人类在抽象任务上表现比任务合成体更好，而常见神经网络架构在抽象任务上
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2 years ago
MM
将知识表示为预测（将状态表示为知识）
通过 General Value Function 机制，本文展示了一个人工智能可以从原始的感官运动流获取真实、有用和抽象化的知识，这一机制提供了一种基于其低级感官和行为的关于现有功能和知识的预测的高级抽象知识表达方式，并在十二层中描述了如
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3 years ago
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