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abstract reasoning
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NIPS
上下文 RNN-GAN 用于抽象推理图生成
通过开发一种新的基于循环神经网络(RNN)的上下文生成敌对网络(Context-RNN-GANs)来通过建模逐步变化的图像序列,从而理解、预测和生成物体的运动和转换,它在图表抽象推理和标准视频下一帧预测任务中表现出与人类相似的水平。
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8 years ago
学习思考:用算法信息理论处理强化学习控制器和递归神经网络世界模型的新型组合
本文介绍了基于 RNN 的 AI (RNNAIs) 框架及其在强化学习中的应用,该框架旨在学习其初始未知环境的预测模型,并在抽象推理和决策制定方面对其进行询问和利用,实现了 “学习思考” 的目标。
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9 years ago
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