abstract syntax trees | BriefGPT

关键词abstract syntax trees

搜索结果 - 11

基于 AST 排序和架构修剪的改进检索增强型文本到 SQL 模型
通过动态检索输入数据库信息和使用抽象语法树选择少量示例以进行上下文学习，本文提出一种从大型语言模型的角度着眼于文本到 SQL 语义解析的方法，并研究并行语义解析器在生成预期 SQL 查询的近似版本方面的利用程度。作者利用不到 500M 参数
PDF3 days ago
CSA-Trans：面向 AST 的代码结构感知 Transformer
通过使用 Code Structure Aware Transformer (CSA-Trans) 和 Stochastic Block Model (SBM) attention，本研究在源代码中应用 Transformer 架构，以提取
PDF3 months ago
基于稀疏注意力的代码分类神经网络
通过使用稀疏注意力机制的神经网络，我们介绍了一种名为 SACC 的方法用于代码分类任务，其中把源代码分为子树序列，并使用递归神经网络编码以及 Transformer 模型进行分类，证明了其在代码分类任务中的有效性和效率。
PDF8 months ago
ACL大语言模型静态评估代码自动补全
本文提出了一个基于抽象语法树的静态分析框架，旨在量化 Python 代码生成中的静态错误，并探讨了语言模型大小、上下文、温度对静态错误的影响。
PDFa year ago
使用代码层次结构表示程序的学习
本文针对现有技术在软件工程任务中依然存在两个问题：长期依赖和不同的代码组件被平等地处理。为了解决这些问题，本文提出了一种代表代码的层次结构（“Code Hierarchy”）和一种网络架构（“ECHELON”），该架构将异构图变换网络和基于
PDF2 years ago
利用结构相对位置引导的 Transformer 进行源代码摘要
该研究提出了一种结构相对位置引导的 Transformer 模型，名为 SCRIPT，通过解析源代码的抽象语法树来获得词汇之间的结构相对位置，以更好地捕捉源代码的语义表示，实验结果表明，与现有技术相比，SCRIPT 性能更好。
PDF2 years ago
利用源代码的分布式表示进行 C 安全漏洞检测
本文评估了代码表示模型 Code2vec 在 C 源代码中检测安全漏洞任务上的表现，结果表明 Code2vec 在此任务上的表现与预训练 RoBERTa 等简单的基于 Transformer 的方法相比具有可比性，并且优于更为简单的基于 N
PDF3 years ago
学习用异构图表示程序
本研究提出了从源代码的抽象语法树构建异构编程图用于方法命名和代码注释生成的方法，并使用异构图神经网络学习这些图。实验结果表明，利用编程图中节点和边的类型信息可以帮助学习程序语义，本方法优于基线模型。
PDF4 years ago
CodeBLEU: 一种自动评估代码合成的方法
本研究提出 CodeBLEU 作为一种新的自动代码评估指标，它可通过 n-gram 匹配吸收 BLEU 的优点，并通过抽象语法树和数据流注入代码语法和语义，实现对三种代码合成任务的质量评估，结果表明，与 BLEU 和准确性相比，我们的提出的
PDF4 years ago
自然语言结构感知程序综合：没有时间编码
SAPS 是一种神经网络模型，利用抽象语法树、预训练的词向量和双向多层 LSTM 等方法，将自然语言描述转换成可执行代码，其准确率超过 92％，不需要后处理，是一种实现程序合成的高效方法。
PDF6 years ago
AAAI树结构上的卷积神经网络用于编程语言处理
本文提出了一种基于树形结构卷积神经网络的编程语言处理方法，可以对两个不同的编程分析任务进行高效的编程分类和某些代码模式的检测。结果表明，TBCNN 优于包括几个 NLP 的神经模型在内的基准方法。
PDF10 years ago