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abstractive models
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无监督摘要生成的最近趋势
本调查涵盖了用于无监督摘要的不同技术和模型，包括抽取式摘要、生成式摘要和混合模型，提出了一种分类方法，并讨论了当前的方法、一些数据集和评估方法。
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a year ago
EMNLP
Multi-XScience：一种用于科学文章极端多文档摘要的大规模数据集
我们提出了 Multi-XScience 数据集，这是一个从科学文章中创造出来的大规模多文档摘要数据集，包括文献综述部分的写作，并且适用于抽象模型。通过使用 Multi-XScience 数据集对多个最新技术模型的实验结果，在技术上证明了其
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4 years ago
自动摘要俄罗斯新闻的数据集
本文介绍了 Gazeta 数据集，它是用于俄语新闻报道的第一个自动文本摘要数据集，并对其进行了扩展性和抽象性模型的基准测试和评估。结果表明，该数据集适用于俄语文本摘要任务，并且预训练的 mBART 模型可用于俄语文本摘要。
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4 years ago
使用预训练编码器进行文本摘要
本研究展示了 BERT 如何在文本摘要中有用地应用，并提出了一种通用的框架，包括抽取式模型和生成式模型。在此框架下，我们引入了一种新的基于 BERT 的文档级编码器，该编码器能够表达文档的语义并获取其句子的表示，通过堆叠多个 Transfo
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5 years ago
基于神经网络的摘要生成方法调研
本文综述了近期在基于神经网络的自动文本摘要中的十种最先进的神经网络模型，其中包括五种生成式模型和五种抽取式模型，并讨论了应用于摘要任务的相关技术和未来研究的有前途的方向。
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6 years ago
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