abstractive summaries | BriefGPT

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EMNLP观点摘要的小样本学习
本文介绍了一种学习无监督条款，在生成模型中引入少量样本来捕获其必要属性的方法，用于生成商品评论等主观性文本的摘要，该方法比以往的提取和抽象方法更有效。
PDF4 years ago
提高抽象摘要的事实一致性
文章提出了一种基于事实感知的自动摘要模型 FASum，通过图注意力来提取和整合摘要生成过程中的事实关系，并设计了一个名为 FC 的事实校正模型来自动纠正现有系统生成摘要中的事实错误。实证结果表明，基于事实感知的自动摘要可以生成具有更高事实一
PDF4 years ago
ACL无监督意见摘要作为抄袭评论生成
本研究提出了一种基于变分自编码器的生成模型，可以在无监督学习的条件下，通过控制输入文本的变异程度，生成简明扼要、持有共识观点的评论摘要。
PDF5 years ago
基於 Transformer 語言模型的抽取式和生成式神經文件摘要
本文采用神经抽象总结的方法来产生长文档的抽象总结，该方法使用一个简单的抽取步骤来生成一个摘要，然后将其用作相关信息的转换器语言模型的条件，然后生成一个摘要。我们展示了这个抽取步骤显著地改善了总结结果，而且这种方法产生的抽象总结比以前采用复制
PDF5 years ago
ACLBIGPATENT：大规模的抽象和连贯摘要数据集
本研究提出了一个新的数据集 BIGPATENT，包含了 130 万条美国专利文件及其人工写成的抽象摘要，其中摘要具有更丰富的信息结构和更均匀地分布在原始文件中，且比现有的数据集具有更少和更短的提取片段，在此基础上，我们使用各种学习模型对 B
PDF5 years ago
WWW利用依存图融合进行抽象会议摘要
本文介绍了一种基于整数线性规划的句子融合方法，用于从多个发言中提取重要内容生成摘要，并实验证明该方法能够生成比现有基准更为信息丰富的自动生成会议记录的摘要。
PDF8 years ago
ACL基于神经网络的观点和论证摘要生成
用基于注意力机制的神经网络模型，依据重要性进行采样的方法，生成更优于现有方法的电影评论和争论的摘要。
PDF8 years ago